2026.09.202 分钟 AILLM文本隐写术 ↗本项目实现了基于大型语言模型（LLM）的文本隐写术，使用GPT-2模型在生成的文本中隐藏信息。项目包含两种编码方法：霍夫曼编码（Huffman Coding）和固定长度编码（Fixed Length Coding, FLC）。#dive-into-llms-main#documents#chapter7
2026.09.204 分钟 AI动手学大模型：大模型越狱攻击 ↗https://github.com/EasyJailbreak/EasyJailbreak#dive-into-llms-main#documents#chapter6
2026.09.205 分钟 AI预训练语言模型微调与部署 ↗https://github.com/huggingface/transformers#dive-into-llms-main#documents#chapter1
2026.09.202 分钟 AILLM数学推理 ↗本项目实现了让大规模语言模型（LLM）学习数学推理的代码，主要技术为使用Supervised Finetuning（SFT）来让模型学习DeepSeek-R1生成的回复，从中学习复杂的数学推理技能（如反思、验算等）。 本实验基于DeepMath-103K数据集以及Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B模型，带领读者初步尝试在数学任务上的数据蒸馏全流程。#dive-into-llms-main#documents#chapter4
2026.09.208 分钟 AI动手学大模型：RLHF ↗复现实验配置：单卡 NVDIA A800-SXM4-80GB 占用 10097MiB，训练耗时 35min19s。#dive-into-llms-main#documents#chapter11
2026.09.209 分钟 AI动手学大模型：多模态大语言模型 ↗导读: 该部分介绍多模态大语言模型的常见架构以及构建方法#dive-into-llms-main#documents#chapter8
SUN / 笔记