技术笔记

强化学习笔记 ↗

强化学习（Reinforcement learning，RL）讨论的问题是一个**智能体(agent)** 怎么在一个复杂不确定的 环境(environment) 里面去极大化它能获得的奖励。通过感知所处环境的 状态(state) 对 动作(action) 的 反应(reward)， 来指导更好的动作，从而获得最大的 收益(return)，这被称为在交互中学