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SUN / 笔记

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技术笔记

计算机基础、AI、后端与客户端开发笔记

AI · 154 篇文章清除筛选
7 分钟
AI

路由模式(Routing)

相比提示链模式的固定线性流程,路由模式能根据输入动态选择不同的处理路径。它通过一个路由器对输入进行分类或评估,然后将其导向最合适的专用处理器,使系统从固定执行路径转变为动态决策系统。

2 分钟
AI

LLM数学推理

本项目实现了让大规模语言模型(LLM)学习数学推理的代码,主要技术为使用Supervised Finetuning(SFT)来让模型学习DeepSeek-R1生成的回复,从中学习复杂的数学推理技能(如反思、验算等)。 本实验基于DeepMath-103K数据集以及Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B模型,带领读者初步尝试在数学任务上的数据蒸馏全流程。

2 分钟
AI

RAG 评测与排障

先建立真实评测集,覆盖正常问题、长尾词、专有 ID、多跳问题、无答案问题、过期知识、权限边界和恶意文档。为查询标注相关文档/Chunk、标准答案或关键事实与可接受引用。

7 分钟
AI

vllm 推理流程剖析

简单来讲,大模型推理一般会经历 4 个流程:Tokenizer -> Model.forward -> Sampler -> DeTokenizer,但对于集成了各种优化技术的 vllm 框架来说,大模型推理服务流程是非常复杂的

6 分钟
AI

资源感知优化(Resource-Aware Optimization)

LLM 应用常常昂贵且缓慢,任务全用最优模型并不高效,需在输出质量与资源消耗间权衡。资源感知优化解决智能系统在计算、时间和财务资源消耗上的管理难题。缺乏动态管理策略,系统无法适应任务复杂度变化或预算与性能约束。

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