- 色温: 图片的色温指的是图片中呈现出来的整体颜色偏暖或偏冷的程度。
色温可以影响图像的分为和情感表达。简单理解就是色彩的温度,越低越冷如蓝色,越高越暖如红色。
- 色调: 色调是指图片色彩的整体质感,包括主要色调的选择和组合。
通过调整色调,可以改变图像的整体色彩效果,营造特定的视觉风格或情绪。简单理解就是色彩倾向,倾向于红橙还是黄绿。
- 亮度: 亮度描述了图片中各个部分的明暗程度。增加亮度将使整体图像看起来更明亮,减小亮度则会使图片变得更暗。
亮度的调整可以影响图像的整体视觉效果和光线感。
增加就是给图片所有色彩增加白色,减少黑色。注意是只加黑白两种颜色,不然容易跟纯度弄混。
- 对比度: 对比度是描述图像中不同区域之间亮度差异的程度。
提高对比度会使图像中的明暗部分更加突出,增强图像的清晰度和视觉冲击力。
适当的对比度可以让图像更具有立体感和层次感。
增加就是让白的更白,黑的更黑。减少就是白的不那么白,黑的不那么黑。
- 饱和度: 饱和度表示图片中颜色的纯度和鲜艳程度。
增加饱和度会使颜色更加丰富饱满,减少饱和度会使颜色变得更加灰暗。
调整饱和度可以改变图像的整体色彩和视觉吸引力。
简单理解就是增加图片各种颜色的纯度。 比如蓝色,增加纯度就是在蓝色上加蓝色,降低纯度就是键入蓝色的对比色,让它变灰色或黑色。
- 高光: 高光是指图片中最亮的部分,通常实在光线照射下产生的明亮区域。
调整高光可以改变图像中亮部的强度和反射效果,从而影响图像的细节和光影效果。
增加就是给图片白色的部分再加点白色,减少就是减少点白色。
RGB颜色模型
RGB颜色模型是一种用于创建各种颜色的方法,它基于红色、绿色、蓝色三种颜色的组合。
通过调节这三种颜色的强度和比例,可以生成多种不同的颜色。
HSV颜色模型
HSV代表色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value),或色相(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Brightness)。
在HSV模型中,色相同样表示颜色本身,饱和度表示颜色的纯度或浓淡程度,而明度或亮度则表示颜色的亮度程度。
HSV模型有时也被称为HSB(色相、饱和度、亮度)模型。
HSV(HSB)颜色模型根据下图对应说明可以得知:
- H(Hue):色调,用角度度量,取值范围为0°~360° ,从红色开始按逆时针方向计算
- S(Saturation):饱和度,表示颜色接近光谱色的程度.一种颜色,可以看成是某种光谱色不白色混合的结果.通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和.光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高.
- V(Value或Brightness):明度,表示颜色明亮的程度.
HSL颜色模型
HSL代表色相(Hue)、饱和度(Stauration)、亮度(Lightness)。
在HSL模型中,色相表示颜色本身,饱和度表示颜色纯度或浓淡程度,亮度则表示颜色的明暗程度。
- H: 色相,使用不水平轴之间的角度来表示,范围是从(0 ~ 360)度。从蓝色开始。
- S: 饱和度,说明颜色的相对浓度。
- L: 亮度,在L=0处为黑色,在L=1处为白色。灰色沿着L轴分布。