SUN 视频：高德 Agent 研发面，记忆和评测问很细 UP 主：AI大模型原理｜发布：2026-07-01｜时长：15:06 整理说明：以下“视频要点”依据口播和画面中的技术卡片整理；“补充与校正”是结合论文、规范和官方文档加入的工程化说明。
本页保留原始面经的跨主题时间索引和一页复习卡；详细内容已拆入对应专题，避免一篇文档同时承担记忆、评测、RAG 和结构化输出四种职责。
时间索引
| 时间 | 面试题 | 整理后的专题 | |
|---|---|---|---|
| 00:12 | 如何设计 Agent 的记忆写入机制？ | ［［AI/Agentic/上下文与记忆/智能体记忆面试速记 | 智能体记忆面试速记］］ |
| 03:20 | 如何量化一个 Agent 的性能？ | ［［AI/Agentic/评测与可观测性/智能体评测 | 智能体评测］］ |
| 07:11 | RAG 系统如何进行 Query 改写？ | ［［AI/Agentic/RAG/RAG高级检索与优化 | RAG 高级检索与优化］］ |
| 11:05 | 如何让大模型稳定输出标准 JSON？ | ［［AI/Agentic/工具与运行时/结构化输出与Schema校验 | 结构化输出与 Schema 校验］］ |
一页复习卡
| 题目 | 记忆口诀 |
|---|---|
| 记忆写入 | 三维筛选 → 混合存储 → 动态反思 → 冷热分级 |
| Agent 评测 | 结果 / 过程 / 系统；断言 / 状态 / Judge；拆分 / 快照 / 校准 |
| Query 改写 | 明动机 → 分策略 → 讲权衡 → 做闭环 |
| 结构化输出 | 提示契约 → 原生协议 → 约束解码 → 校验重试 |