AI Coding 笔试模拟训练

训练目标：在 AI 无执行权限的条件下，把复杂需求转成高覆盖实现，并用对话质量、测试设计和静态验证控制风险。

一、每次模拟的固定规则

• 严格限定 90 或 120 分钟；
• AI 只能搜索、阅读和修改文件；
• AI 不得运行构建、测试或脚本；
• 允许考生手动运行测试的模拟，必须由考生操作并复制准确结果；
• 保存完整对话、Token、最终 Diff 和测试结果；
• 最后由另一套隐藏测试或人工参考实现评分；
• 不允许训练中途查看隐藏测试。

二、训练题 A：订单库存预占服务

题目骨架

在已有后端工程中实现订单库存预占：

• 创建订单时按商品预占库存；
• 同一个请求键重复提交只能得到同一订单；
• 任一商品库存不足时整个操作失败，库存不能部分扣减；
• 订单可以确认或取消，但每个状态只能执行允许的操作；
• 取消订单释放库存，重复取消不得重复释放；
• 支持查询商品可用库存和订单状态；
• 保持现有 API、错误结构和存储接口；
• 商品数和订单数达到题目上限时仍需满足性能要求。

训练重点

• 事务原子性；
• 幂等；
• 订单状态机；
• 重复、乱序和部分失败；
• 并发风险；
• 接口兼容和错误语义。

隐藏测试设计方向

• 第二个商品不足时，第一个商品库存不变；
• 相同请求键但请求体不同如何处理；
• 确认后取消、取消后确认、重复确认；
• 未知商品、数量为 0、负数和上限；
• 多行中重复出现同一商品；
• 订单创建失败后请求键是否被错误占用；
• 查询返回对象是否泄漏内部可变状态。

三、训练题 B：回合制技能结算引擎

题目骨架

在已有游戏工程中实现两名玩家的回合制技能系统：

• 玩家轮流行动，每回合有固定行动点；
• 普通攻击、治疗、护盾和中毒消耗不同点数；
• 护盾先吸收伤害，中毒在回合开始时结算；
• 生命值不能超过上限，也不能低于 0；
• 玩家死亡后游戏结束，不允许继续行动；
• 多个持续效果按照题目规定的优先级结算；
• 非法动作必须拒绝且游戏状态完全不变；
• 随机暴击通过已有随机数接口注入，测试必须可确定。

训练重点

• 状态转换和事件顺序；
• 不变量；
• 失败原子性；
• 回合边界；
• 叠加效果；
• 确定性和可测试随机数。

隐藏测试设计方向

• 中毒在回合开始直接致死时，玩家能否继续行动；
• 护盾吸收全部、部分以及刚好等于伤害；
• 治疗溢出；
• 行动点不足时所有状态是否不变；
• 多个效果同时过期；
• 游戏结束后的重复动作；
• 随机数边界值；
• 长序列后生命、护盾、效果持续时间仍满足不变量。

四、反馈闭环

完成后保存下面的训练记录：

# 模拟记录

## 结果
- 公开测试：
- 隐藏测试：
- 最终完成的 R 规则：

## 协作
- 总对话轮数：
- 有效推进轮数：
- 总 Token：
- 最大一次无效消耗：

## 失分
- 漏掉的题目限定词：
- 错误的假设：
- 最晚才发现的接口或状态问题：
- 哪个测试本可以更早发现：

## 下一次只改一件事
- …

有效推进的判断

一轮对话至少满足一项才算有效：

• 新确认一条仓库或需求事实；
• 完成一组明确的 R 规则；
• 用测试或手推证实一个缺陷；
• 排除一个有证据的根因；
• 消除一个高概率隐藏测试风险。

只产生长解释、重复扫描或无关重构，不算有效推进。

五、四周训练计划

第 1 周：需求编译

• 每天选择一道复杂工程题；
• 只做 10 分钟需求—测试矩阵，不写代码；
• 与标准答案或他人用例对照，统计遗漏限定词。

第 2 周：状态机和测试

• 练订单、库存、审批、回合制和棋盘规则；
• 为每题写状态转换表和不变量；
• 从一份有缺陷实现中设计至少 10 个杀伤性测试。

第 3 周：受限 AI 协作

• AI 禁止执行命令；
• 使用 AI Coding笔试Prompt速查 完成两次 90 分钟模拟；
• 记录每轮 Token 和有效进展，删除重复 Prompt。

第 4 周：完整模拟

• 完成两次 120 分钟后端题和一次游戏规则题；
• 引入未知隐藏测试；
• 只根据结果和对话轨迹复盘，不在评分前修改；
• 将最高频失误升级为个人检查清单。

六、自评表

下面是训练用自评分，不是任何平台的真实权重：

每次只选择一个最主要的失分原因进入下一周训练。一次同时改七个习惯，通常等于一个也练不牢。

相关笔记

• AI Coding笔试高分指南
• AI Coding笔试Prompt速查
• AI Coding七步工程流程
• AI辅助编程 MOC