SUN 4 分钟
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技术笔记
计算机基础、AI、后端与客户端开发笔记
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AI
提示链模式（Prompt Chaining）
提示链模式（Prompt Chaining），又称流水线模式（Pipeline），是将复杂任务分解为多个简单子任务，每个子任务对应一次 LLM 调用，前一步的输出作为下一步的输入，依次串联执行。
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AI
理解 triton 内核教程 3
LN 作用是减少了不同特征之间的依赖关系，可以使得模型训练更加稳定，收敛更快，并提高了模型的泛化能力。Batch Norm 和 Layer Norm 的区别一句话总结就是 bn 是切特征，ln 是切样本。
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AI
反思模式（Reflection）
在前几章中，我们已经探讨了基础的智能体模式：链式执行（Chaining）、路径选择（Routing）和并行化（Parallelization）。这些模式让智能体能够更高效、更灵活地完成复杂任务。然而，即使拥有复杂的工作流，智能体的初始输出或计划也可能并不理想、准确或完整。这时，反思（Reflection）模式就发挥了作用。